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透过MeVisLab,看看德国医疗影像软件公司的生存之道

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发表于 2022-12-14 07:21:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
欢迎搜索关注微信公众号“医影杂记”
MeVisLab、MITK、DCMTK,这几个都是比较流行的医疗影像软件,但它们还有一个共同特点,那就是都来自于德国,是由德国开发团队牵头开发的。与之相对应,在我个人有了解或接触的范围内,3D Slicer、ITK、VTK以及ITKSnap这些软件或开发库,则都是由美国团队牵头开发的。可以说,在医疗影像软件领域,德国制造虽然还不能完全与美国制造比肩,但相比其他国家,却有着明显优势,值得了解和学习。
咱们近期介绍MeVisLab比较多,那今天这篇文章就透过MeVisLab,来了解一家德国医疗影像软件公司,看看这家公司是如何生存的。说的直接一些,咱们看看这家德国公司是怎么赚钱养活自己的。
公司和研究所的合作结晶

MeVisLab(https://www.mevislab.de/)其实是由一家德国公司MeVis Medical Solutions AG为主,同时与一家德国研究所Fraunhofer MEVIS密切合作,共同合作开发的。
之所以有这样的共同开发,是因为这家公司和这家研究所本是同根生,其共同历史都可以追溯到1992年。当时,德国不来梅大学成立了一个复杂系统和可视化中心(CeVis)。以这个中心的成立为起点,在Heinz-Otto Peitgen教授的领导和推动下,经过一系列的演变,最终发展产生了两家相互独立的机构。其中,MeVis Medical Solutions AG公司专注于应用程序的商业开发和营销,而Fraunhofer MEVIS研究院则专注于科学研究领域。下面的图片来自于网络上2009年的一场报告,时间有些老了,但可以帮助大家来有一个大概的了解。
可以说,这家公司和这家研究所构成了一个Mevis门派,它们现在仍然有紧密合作,并且还控股了一家专门做乳腺业务的子公司。


咱们今天重点来说MeVis Medical Solutions AG(后面简称Mevis AG)公司,另外那家Fraunhofer Mevis研究所放到下一篇再介绍。
透过财报,略窥一斑

MeVis AG公司是一家商业化的公司,主要业务为开发医疗影像图像分析和诊断软件,并将软件推销给医疗设备制造商和医疗 IT 平台提供商。公司涉及的医学影像类型很广泛,包括了X光片、CT、乳腺钼靶、乳腺断层、MRI、超声,以及多类型影像的融合。
公司2007年在德意志交易所 XETRA 交易系统平台上市。2019/2020年度的总收入为1713万欧元,人员支出855万欧元,其他支出324万欧元,税息折旧及摊销前利润(EBITDA)567万欧元,年度平均员工人数97人。


(数据来源:https://www.mevis.de/en/investor-relations/key-figures/yearly-figures)
我对财务报表和德国经济啥的,完全是外行了。但之所以把这些财务数字列出来,是因为非常好奇,这样一家主打医学影像软件开发的公司在德国是否能赚钱,或者说有多赚钱?
正好,作为一家上市公司,MeVis AG在网站上公开了自己的历年财报,让咱们有机会了解,一家德国医学影像软件公司如何赚钱,有多赚钱?
不足百人,年入1700万欧元,34%利润率

首先,Mevis AG以不到100人的员工规模,创造了1713万欧元的年收入。如果直接按照汇率7.8换算的话,对应人民币1.3亿。
当然,这样直接换算非常不科学。但如果考虑国情差异啥的,换算成购买力,又非常困难。根据从网上能找到的德国物价和工作收入情况,咱们大着胆子,按照1欧元=4~5人民币,来拍脑袋瞎算一下话,大概是8千万~1亿人民币。国内很多医学软件公司的人员规模,大概也在百人左右。不知道咱们拍脑袋算出来的这个年收入,对大家有没有参考意义。
此外,Mevis AG公司的税息折旧及摊销前利润率也还比较高,达到了34%。
维护合同收入是支柱,toB业务是大头

那么,这1713万欧元的收入都是怎么挣到的呢?
公司财报中列举了2019~2020财年上半年的收入构成,按照类型来划分,有40%来自维护合同收入,有31%来自许可证收入,还有29%来自于其他销售收入。很有意思,MeVis AG公司的收入构成体现出医疗软件公司的一个普遍规律,那就是维护合同收入是大家维系生存的重要收入来源。
如果按照客户来划分的话,公司的大部分收入都来自于Hologic、Vital和Invivo三家公司,这3家公司贡献的收入占到了公司总销售收入的91%。
而Hologic公司无疑是公司最大的金主。借助Hologic公司在乳腺成像领域的统治地位,来自Hologic公司的收入占了公司总销售收入的58%。额外提一下,原来Mevis门派是乳腺电子阅片原型的提出者。最早的乳腺阅片原型,来自于Mevis研究所的一篇硕士论文。可以说,乳腺影像处理分析技术是MeVis AG公司的看家本领。


此外,面向Varian Medical Systems公司和Varex Imaging Corporation公司的供软件开发服务,也为公司带来收入。
两项小众业务,叫好是否能叫座?

在上面的主要收入以外,Mevis AG公司另外还有两项相对“小众”的收入来源,分别是Mevis Distant Service和Mevis Online Academy。这两项业务收入占比不高,但非常值得介绍一下。
Mevis Distant Service帮助手术医生“心中有数”

Mevis Distant Service面向手术医生或医学教师,采用远程方式,提供医学影像三维重建与可视化服务,并且按例收费。
手术医生,尤其是肝脏或腹部器官手术医生,在手术之前,可以将匿名化数据发送给Mevis AG。Mevis AG公司内部有一支专门团队,使用MeVis AG自研的人机交互软件,对影像数据进行三维可视化重建。重建过程中,不仅会满足医生的特定需求,而且会融入和补充MeVis AG团队的专业经验。由于团队中很多专业人员常年从事此项工作,因此,这些专业人员可能比很多医生还要“见多识广”。因此,来自这些专业人员的补充意见对医生极具价值。在这项服务中,Mevis AG公司把肝脏手术作为了主打领域。
下面两幅图片中,第一幅介绍了Mevis Distant Service的整体服务流程,第二幅则体现了人机交互式的数据处理方式。




不仅仅是手术医生,外国的医生和专家们也需要四处授课讲学,也需要做PPT,也需要精美或炫酷的图片来提升自己PPT的吸引力。因此,Mevis Distant Service还提供“来料加工”,制作精美三维图片的服务。
额外说一下,其实这种“远程服务”或“来料加工”的商业模式,在国内外科手术领域也早就有了。
Mevis Online Academy病例已上线,欢迎来自学

Mevis Online Academy则面向医生和医学生,提供基于互联网影像调阅的典型病例教学服务。也就是如同它的名称,是一所在线学院。学院的授课内容就是包含不同类型影像的典型病例。所有病例影像直接通过网页调阅,而且,为了方便医生学习,网页还支持多种挂片协议(Hanging Protocol)。


这项服务最有价值的部分应该是线上的病例了。这些病例由临床专家收集和把关,其中很多是经过临床验证的。病例类型涵盖乳腺钼靶、CT、乳腺断层、MRI和超声等。医生学习时,不仅可以通过网页随时随地直接浏览,还能够使用多种图像调整工具来进行调整。
远程三维重建,在线病例学习,按照互联网的说法,这两项服务都是toC,直接面向用户的。这两项服务也确实能够满足和解决医生的实际需求,应该是比较较好的。但从财报能看出,这两项服务对整个公司的收入贡献,非常有限。按照互联网思维,toC的往往是可以靠规模扩张来赚大钱的。但这条规律要想在医疗领域被实现,似乎还有很多问题需要解决。
员工收入中等偏上?

聊完了Mevis AG公司怎么挣钱,估计大家还对另外一个问题感兴趣,Mevis AG公司的员工能挣多少钱?
财报中倒是给出了相关数据。2019/2020年度的员工成本为855万欧元,按照员工数97人计算,那么人均成本8.8万欧元。考虑这些钱不可能都直接发到员工手中,咱们仍然是拍脑袋,按照打7折计算,那么人均工资大致6.17万每年,合5100欧元每月。
作为参考,网上有人说,德国普通公司白领月收入2000~4000欧,教授6000~10000万欧。大家注意,MeVis AG公司的人员构成基本与大多数软件公司一致,不全部都是算法大牛啊,还有程序员和测试工程师。那么,估计(瞎猜)公司人员的工资大致会分布在3000~4000欧,4000~6000欧这两个档位区间。
应该说,也是中等偏上吧?
另外,2019/2020年度,公司平均加薪幅度为3%。
也要背靠大树好乘凉?

聊完了钱,还有另外一件事,值得提一下。MeVis AG公司的73.65%的股权都已经被美国的Varex Imaging集团收购了。也就是说,公司实际上是一家美国控股公司了。Varex Imaging集团是全世界领先的X射线球管和X射线平板检测器提供商。


这倒是体现了医疗软件公司的另外一个普遍规律,往往都要被大型医疗设备公司收购。或者说,往往都要找到一棵大树才能好乘凉。

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小而专公司的生存之道?

医疗软件属于医疗器械。在医疗器械领域,咱们大家耳熟能详的,往往都是一些大而全的公司,并且都是以器械硬件为主打的,例如GE、飞利浦、西门子等。
而Mevis AG公司让我们有机会去了解,一家小而专的医学影像公司在德国是如何生存立足的。也算是写这篇文章的一个小目的吧。
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发表于 2025-3-25 07:04:23 | 显示全部楼层
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